TOGÜ Matematik Laboratuvarı
Matematiği somutlaştırarak öğretmek, problem çözme ve akıl yürütme becerilerini geliştirmek amacı ile Eğitim Fakültesi bünyesinde açılan mekanda, matematik materyalleri, zekâ oyunları, geometrik modeller, dijital uygulamalar ile analitik düşünme, matematiksel farkındalık, öğrenmeye yönelik motivasyon üzerinde çalışmalar yürütülmektedir. Yaparak yaşayarak öğrenme ile soyut kavramları somutlaştırma ile zekâ oyunları ve problem çözme etkinlikleri konularında okul dışı öğrenme ortamları ile ilişkilendirilebilmektedir.
Konum
Adres: Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Kampüs Kümeevleri Sokağı, Taşlıçiftlik Köyü, Tokat, Karadeniz Bölgesi, Türkiye
Harita yükleniyor...
Ziyaret Gün ve Saatleri
Aşağıda belirtilen gün ve saatler arasında ziyarete açıktır.
Pazartesi
09:00 - 16:00
Salı
09:00 - 16:00
Çarşamba
09:00 - 16:00
Perşembe
09:00 - 16:00
Cuma
09:00 - 16:00
Cumartesi
Kapalı
Pazar
Kapalı
Erişilebilirlik Özellikleri
Engelsiz erişim imkânlarının ve rehber hizmetlerinin bulunup bulunmadığı bilgisine yer verilmiştir.
- Engelsiz Erişim
- Rehberlik Hizmeti
Ziyaret Notları
Ziyaret öncesi izin alınması gerekmektedir. Laboratuvar sorumlularının uyarılarına uyulmalıdır. Materyal ve cihazlara izinsiz müdahale edilmemelidir. Sessiz ve düzenli hareket edilmelidir. Grup düzeni korunmalı, öğretmen gözetimi sağlanmalıdır. Kullanılan materyaller özenle yerine bırakılmalıdır.
İletişim Bilgileri
Öğrenme Çıktıları
- MAB.1. Ritmik ve algısal sayabilme
- MAB.2. Matematiksel olgu, olay ve nesnelerin özelliklerini çözümleyebilme
- MAB.3. Matematiksel olgu, olay ve nesneleri yorumlayabilme
- MAB.4. Matematiksel olgu, olay ve nesnelere ilişkin çıkarım yapabilme
- MAB.5. Matematiksel problemleri çözümleyebilme
- MAB.6.Matematiksel problemleri yorumlayabilme
- MAB.7. Matematiksel problemler ve çözümlerine ilişkin açıklamalar ve stratejiler geliştirebilme
- MAB.8. Matematiksel problemlerin çözümüne ilişkin deneyimlerini, çıkarımlarını ve değerlendirmelerini yansıtabilme
- MAB.9. Farklı matematiksel temsillerden yararlanabilme
- MAB.10. Farklı matematiksel temsilleri değerlendirebilme
- MAB.11. Araştırılabilecek problemler belirleyebilme
- MAB.12. Elde ettiği/eriştiği verileri düzenleyebilme
- MAB.13.Poblemlerin çözümüne yönelik bulgulara ulaşabilme
- MAB.14.Problemlerin çözümüne ilişkin bulguları yorumlayabilme
- MAT.1.1.2. Ögeleri dağınık veya düzenli bir şekilde bulunan bir nesne grubunu sayarken parçalar arasında ilişkileri çözümleyebilme
- MAT.1.1.4. İki niceliğin büyüklüğünü “çok”, “daha çok”, “az”, “daha az” veya “eşit” terimleriyle karşılaştırabilme
- MAT.1.3.1. Hedefe ulaşmak için mesafeleri ve yönleri içeren yönergeleri çözümleyebilme
- MAT.1.3.2. Nesnelerin eşliğini değerlendirebilme
- MAT. 1.3.4. Günlük yaşamda karşılaşılan geometrik yapılardaki geometrik şekilleri çözümleyebilme
- MAT. 1.3.3. Günlük yaşamdaki nesneleri biçimsel özelliklerine göre ayırt edebilme
- MAT. 1.3.5. Biçimsel özelliklerine göre geometrik şekilleri sınıflandırabilme
- MAT.2.1.1. 100’e kadar olan niceliklerin büyüklüklerini temsil etmede sayıların sembolik temsillerinden yararlanabilme
- MAT.2.1.6. Bir çokluktaki ilişkilerden yararlanarak 50’ye kadar olan nesnelerin sayısını tahmin edebilme
- MAT.2.1.9. Zaman ölçü birimlerini okuyabilme ve yazabilme
- MAT.2.1.10. Standart uzunluk ve kütle ölçme araçlarının ve birimlerinin gerekliliğini yansıtabilme
- MAT.2.1.11. Standart uzunluk ve kütle ölçü birimleri cinsinden uzunlukları ve kütleleri tahmin edebilme
- MAT.2.3.1. Günlük yaşamda kullanılan nesneleri biçimsel özelliklerine göre geometrik cisim olarak sınıflandırabilme
- MAT.2.3.2. Geometrik cisim modellerini kullanarak yapılar sentezleyebilme
- MAT.2.3.3. Geometrik şekiller kullanarak modeller sentezleyebilme
- MAT.2.3.4. Geometrik cisim ve şekillerin yön, konum veya büyüklükleri değiştiğinde biçimsel özelliklerinin değişmediğini yorumlayabilme
- MAT.2.3.5. Standart olmayan sıvı ölçme araçları ile sıvı miktarını tahmin edebilme
- MAT.2.3.6. Mesafe ve yönleri içerecek şekilde hedefe ulaşmak için uygun stratejilere karar verebilme
- MAT.2.3.7. Verilen şekiller arasından simetrik olanları ayırt edebilme
- MAT.2.4.1. Kategorik veriye dayalı en çok iki veri grubu ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.3.1.7. Sayı ve sayı temsiline dönüşen şekil örüntülerine dayalı çıkarım yapabilme
- MAT.3.1.8. Bir çokluktaki ilişkilerden yararlanarak 100’e kadar olan nesnelerin sayısını tahmin edebilme
- MAT.3.1.15. Uzunluk ve kütle birimleri arasındaki ilişkileri kullanarak bu birimleri kendi içerisinde çözümleyebilme
- MAT.3.1.14. Olayların oluş sürelerini tahmin ederek yargıda bulunabilme
- MAT.3.1.13. Zaman ölçü birimlerini çözümleyebilme
- MAT.3.2.8. Dört işlem bağlamında eşitliğin farklı anlamlarını yorumlayabilme
- MAT.3.2.7. Dört işlem gerektiren problem durumlarını yapılandırabilme
- MAT.3.3.1. Geometrik cisimlerin özelliklerini yorumlayabilme
- MAT.3.3.5. Standart sıvı ölçü birimleri cinsinden sıvı miktarını tahmin edebilme
- MAT.3.3.4. Standart olmayan ve standart ölçme araçları ile şekillerin çevre uzunluğunu tahmin edebilme
- MAT.3.3.6. Birden fazla simetri doğrusu olan şekilleri çözümleyebilme
- MAT.3.3.7. Bir parçası verilen simetrik şekli simetri doğrusuna göre yapılandırabilme
- MAT.3.3.8. Yönerge ile yapılandırılan ve bir parçası verilen bir şekli tamamlayarak simetrisini oluşturmaya ilişkin kodlama stratejilerini kullanarak yargıda bulunabilme
- MAT.3.4.1. Kategorik ve sayma ile elde edilen nicel veriye dayalı tek veri grubu ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.4.4.2. Kategorik veriye ve sayma ile elde edilen nicel veriye dayalı en çok iki veri grubu ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.4.3.8. Geometrik nesneler ve şekiller üzerinden doğruya göre simetriyi yorumlayabilme
- MAT.4.3.9. Bir şeklin doğruya göre simetrisini yapılandırabilme
- MAT.4.3.10. Geometrik şekillere dayalı bir yapı oluşturabilmek için kodlama stratejilerini yapılandırabilme
- MAT.4.3.7. Dik açıyı referans alarak açıları dar ve geniş olarak sınıflandırabilme
- MAT.4.3.6. Açı ölçümüne ilişkin standart ölçme araçlarının gerekliliğini değerlendirebilme
- MAT.4.3.4. Standart olmayan ölçü birimleri cinsinden şekillerin alanlarını tahmin edebilme
- MAT.4.3.3. Geometrik şekillerin çevre uzunluğunu ölçmede matematiksel araç ve teknolojiden yararlanabilme
- MAT.5.6.1. Herhangi bir olayın olasılığının 0 (imkânsız) ile 1 (kesin) arasında (0 ve 1 dâhil) olduğunu (olasılık spektrumu) yorumlayabilme
- MAT.5.6.2. Olayları az ya da çok olasılıklı şeklinde yapılandırabilme
- MAT.5.5.1. Kategorik veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.5.5.2. Başkaları tarafından oluşturulan kategorik veriye dayalı istatistiksel sonuç veya yorumları tartışabilme
- MAT.5.4.3. Kenar uzunlukları doğal sayı olan bir dikdörtgenin alanının ölçüsü verildiğinde çevre uzunluğunu, çevre uzunluğu verildiğinde alanını yorumlayabilme
- MAT.6.6.1. Bir olayın olasılığını gözleme dayalı tahmin edebilme
- MAT.6.5.1. Kategorik veya nicel (kesikli) veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.6.5.2. Başkaları tarafından oluşturulan kategorik veya nicel (kesikli) veriye dayalı istatistiksel sonuç veya yorumları tartışabilme
- MAT.6.4.3. Geometrik şekillerin alanları ile modellenen gerçek yaşam durumlarına yönelik problem çözebilme
- MAT.6.3.3. Matematiksel araç ve teknolojiden yararlanarak birbirlerini ortalayan doğru parçalarını köşegen kabul eden dörtgenlere yönelik çıkarım yapabilme
- MAT.7.7.1. Bir olayın ve tümleyeninin olasılığına ilişkin tümevarımsal akıl yürütebilme
- MAT.7.7.2. Aynı deneye ait olayların eşit olasılıklı olma durumlarını değerlendirebilme
- MAT.7.7.3. Olayları ayrık olma ve ayrık olmama durumlarına göre sınıflandırabilme
- MAT.7.6.1. Kategorik veya nicel (sürekli) veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.7.6.2. Başkaları tarafından oluşturulan kategorik veya nicel (sürekli) veriye dayalı istatistiksel sonuç veya yorumları tartışabilme
- MAT.7.5.1. Matematiksel araç ve teknolojiden yararlanarak üçgende kenarortayı, açıortayı ve yüksekliği çözümleyebilme
- MAT.8.7.1. Gerçek yaşamda karşılaşabileceği bir olayın olasılığına ilişkin farklı olasılık yaklaşımlarından (öznel, deneysel, teorik) uygun olanı belirleyerek karar verebilme
- MAT.8.6.1. Kategorik veya nicel (kesikli-sürekli) veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme
- MAT.8.6.2. Başkaları tarafından oluşturulan kategorik veya nicel (kesikli-sürekli) veriye dayalı istatistiksel sonuç veya yorumları tartışabilme